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指标体系

尝试用一篇文章写出整个指标体系而建立的模板

一、确定业务方向

根据该游戏的商业模式以及游戏类型,游戏所处生命阶段,当前项目的痛点是什么这三点 共同确定

1.商业模式:内购,广告,混合变现,买断制

2.游戏类型:RPG游戏(角色扮演),MMORGP(大型多人在线角色扮演):核心是角色成长,资源积累,社交

SLG游戏(策略):这类游戏的核心是联盟社交,资源争夺和长期策略博弈

休闲和超休闲游戏(Casual/Hyper-Casual):这类游戏玩法简单,主要通过广告变现,混合变现

竞技/射击类游戏(Moba):如《PUBG》《英雄联盟》:这类游戏的核心是竞技公平性,赛季内容和电竞生态,商业模式多为内购+付费下载

模拟经营类游戏(Simulation):如《模拟城市》:这类游戏的核心是进度感、收集和轻度社交

3.所处生命阶段:研发期(内测,封闭测试,公开测试),上线预热期,正式公测期(成长期),稳定运营期(成熟期),衰退期(版本末期)研发期:

确定游戏demo,(游戏框架,核心玩法,竞品调研,游戏受众,变现方式),内部测试确定市场接受度,产品调优

关键指标:bug数量,项目完成度,测试数据的留存率,核心玩法渗透率,新手引导流失率

上线预热期:游戏研发暂时告一段落,重心转向市场。通过预热活动(渠道投放,KOL合作,社区建设)为游戏上线积累初始用户和热度期待感

核心目标:最大化曝光,积累预约用户,为上线初期的爆发奠定基础

关键指标:预约用户数,视频曝光量,热搜和讨论量

正式公测期:游戏上线,经过前期的曝光,游戏的新增和收入进入攀升阶段。

核心目标:快速获取用户,扩大市场份额,稳定游戏生态

关键指标:新增用户数(DNU),活跃用户数(DAU), 用户增长率, 次留/七留

稳定运营期:用户增长放缓趋于稳定,新增用户和流失用户逐步达到动态平衡,游戏收入整体以老用户为主。这是收入的黄金点

核心目标:最大化用户价值,延长生命周期

策略1精细运营和变现:用户分层,针对用户进行不同的运营策略

策略2内容更新:持续进行活动内容的更新,活动分为(回流,留存,收入),防止玩家对现有玩法的厌倦

关键指标:留存率(Retention),付费率(Payer Conversion Rate),每用户收入(ARPU),生命周期价值(LTV),ROI

衰退期:用户持续流失,收入显著下滑。

核心目标:成本控制的前提下减缓衰退速度 ,或营造口碑,为下一代项目引流

策略1:维持性运营:进行简单的维护和常规活动,不再开发大型活动玩法(最大化价值:返场活动,挖掘剩余价值)

策略2社区迁移:引导玩家进入下一代项目

关键指标:用户流失率,收入下降率

各个阶段的业务痛点:一般是进行异动归因然后分配小组进行专项分析

本质是降低流失,提高留存;提高付费;优化系统;

注:北极星指标:根据项目的商业模式,项目的游戏类型设定的长期目标

omtm:根据所处生命阶段,业务痛点或者说业务需求设定的短期目标

二、设计指标体系

根据osm 模型(o是object 目标,s是strategy 策略,m是measurement 度量指标)作为指导体系,对用户aarrr模型(获取——》激活——》留存——》回收——》自传播),进行分阶段拆解,MECE模型思想(完全独立,相互穷尽)就是拆解的最后结果

在获取阶段

潜在玩家第一次接触到游戏,成功下载或者安装的过程

主指标:新增用户数

1、广告投放:(如Facebook Ads,Google Ads,Titok Ads)

指标:CPC:click,按照点击计费;

CPM:mille,按照曝光计费;

CPA:action,按照行为计费(行为包含表单提交/电话拨打等等);

CPS:sale,按照成交计费(购买、付费);

CPL:lead,按照广告点击引导用户达到服务商指定网页的潜在客户数量计费;

CPD:download,按照下载计费;

CPR:response,按照用户的回应数量计费;

2、社区引流:网红营销(KOL/主播试玩),视频广告,社区搭建

指标:用户获取成本(CAC)

3、商店优化(ASO优化):关键词优化 评论区关注和回复 素材优化

指标:商店转化率

4、游戏活动:裂变(邀请,分享),回流(回归礼包)

指标:分享率

在激活阶段

引导新用户快速体验到游戏的核心玩法/模块的过程

主指标:次留率

1、流畅的加载登录:过程是否简单顺畅,webp格式,减少加载资源;给玩家选择登录方式(第三方登录,游客登录,注册登录)

指标:加载漏斗流失率 ,登录率

2、合适的新手引导:语言简洁明了,有趣,不冗长,是否有奖励反馈,是否可以快速教会玩家基本操作和展示游戏亮点(https://game.academy.163.com/course/careerArticle?course=88

指标:新手引导流失率,核心玩法转化率(例如第一次完成关卡,第一次抽卡,第一次加入社团)

在留存阶段

让用户在一段时间内再次回到游戏并持续游玩的能力,体现长期成功的指标

主指标:生命周期(LT)-通过不同日的留存率利用回归算法得出

1、每日,每周任务:提供上线动力和日常目标

指标:登录次数,在线时长,登录频率,任务完成率,留存率,活跃用户数(DAU)

2、活动:限时活动,节日活动,赛季制,提供游戏内容和奖励,避免重复内容的厌倦

指标:活动参与率,活动核心玩法渗透率

3、社交:公会,好友,组队,排名,利用社交属性增加游戏粘性

指标:社交时长占比,互动次数

4、内容更新与优化:新角色,新关卡,新玩法;修复已知错误

指标:LT提升率

在收入阶段

将用户流量转化为商业收入,也就是变现的过程

主指标:LTV = LT*ARPU(每用户付费)=LT * (内购+广告)/总用户数

1、内购(IAP):

购买即得的游戏资源(作为基准的货币单位,道具,皮肤,装备):破冰礼包,首充双倍,首充优惠,战力刺激,排行榜

指标:付费率(Paying Rate),订单数,付费礼包占比,付费礼包总额占比

2、月卡,战令,订阅:通过长周期时间获得资源,也可以提升留存

指标:月卡/战令/订阅参与率,完成率

内购指标:ARPU(每用户收入),APPPU(每付费用户收入)

3、广告:双倍获得,关卡失败,关卡复活

指标:各点位播放占比,播放次数,Ecpm(每千次广告收入),广告收入

4、买断

在自传播阶段

鼓励满意的老用户主动推荐和传播游戏的过程

主指标:分享率

1、社交分享:方便玩家将战绩,成就,抽卡结果,排名等分享到社交媒体

指标:分享次数,分享转化率,K-Factor(病毒系数)= 每个用户的分享数 * 转化率

2、社区运营:奖励玩家制作游戏视频,直播等

指标:浏览量,社区转化率

三、搭建可视化看板

1、数据埋点方案

根据分析目标和业务需求针对性埋点

商业目标:收入,roi,LTV

用户体验:留存率,参与率,通关率

产品健康:资源的获得与消耗,角色强度与关卡要求

优先覆盖最核心的功能和流程

用户属性:用户id,账号id,设备id,所属渠道,累计付费金额,分群类型等

付费系统模块:礼包点击,调起支付,支付成功/失败;广告曝光,点击,观看,播放完成,发放奖励

游戏资源模块:虚拟货币 关键道具 的获得与消耗

留存进度模块:新手引导漏斗;关卡/副本的开始,成功/失败,退出;等级的提升;

活动玩法模块:活动参与率,渗透率,活动期间与之后一段时间的整体数据

保证用户整个生命周期全覆盖埋点,确保关键路径没有断点

生命周期-从AARRR模型扩展:接触->安装->注册->新手->留存->付费->流失->回流

确保埋点文档的规范性

回传数据要求数据格式,数据类型,取值范围,和空值,触发时机

2、数据看板

核心业务健康度:评估整体游戏的商业化表现和市场规模

日/月活跃用户(DAU/MAU):衡量游戏的用户基础和整体规模。比值成为粘性系数,反映用户的参与频率

总收入(Gross Revenue)/净收入(Net Revenue):商业化的收入提现。

付费用户数(Paying Users):在周期内付费的用户数,衡量付费用户的规模

付费渗透率(Paying Ratio)=付费用户/活跃用户数(AU) :衡量游戏的付费转化能力

单日广告次数():衡量周期内用户在广告的参与力度

每千次广告收入ecpm:衡量用户价值的广告转化能力

用户获取与价值:评估用户获取情况与用户的生命周期价值

新增用户(New Users):衡量投放获取和市场推广的效果。可细分渠道新增,自然新增(社区运营,Kol),回流

获取成本(CAC-Customer Acquisition Cost):衡量渠道买量成本,可与LTV对比计算ROI

用户生命周期价值(LTV-Lifetime Value):衡量用户的从激活到退游整个周期创造的收入

投资回报率(ROI):ROI=LTV/CAC,衡量用户获取策略成功与否的核心财务指标

用户参与与留存:评估游戏内容的质量和核心玩法对用户的吸引力

用户留存率(Retention Rate),直接反映游戏初期和长期粘性的好坏。

平均在线时长(Average Online Length):衡量游戏体验的沉浸度或者粘度

平均登录次数(Average Sessions Per User):衡量养成玩家游戏习惯的能力

关键行为参与度:核心玩法的参与率,诸如副本参与率,pvp次数,社交互动次数

RFM模型,最近一次付费,付费频率,付费最大金额:衡量用户的付费能力与付费意愿进行用户分层

收益与商业化:分析游戏的付费设计,付费点健康和付费用户行为

平均每用户收入(ARPU):衡量整体用户的平均收入值

平均每付费用户收入(ARPPU):衡量付费用户整体的付费能力。

首次付费时间:衡量付费点设计和首次付费引导的效率

付费点分析:付费金额占比,付费频率。找到主力产品和表现不佳的产品,进行分析优化

单日广告次数():衡量周期内用户在广告的参与力度

广告收入:针对超休闲以广告为主收入的游戏

广告点位分析:广告点击频率占比,插屏广告播放完成占比

资源和虚拟物品:监控游戏内资源的健康度

资源的产出和消耗(Resource Source,Sink):确保经济系统产出和消耗的平衡;维持礼包价值

通货膨胀率(Inflation Rate)= (已产出的资源-实际消耗的资源)/ 实际消耗的资源:经济系统的表现值,通胀过高会加速游戏的生命周期衰退

社交和传播:评估游戏社交生态和自传播能力

社交功能渗透率:好友数量,分享功能次数,排行榜,互动次数。衡量社交系统的有效性和玩家的粘度

K因子(K-factor)= 分享功能次数 * 转化率 :衡量游戏的自传播的能力

指标体系应具备的三个要点:

能定位问题的具体原因、涉及的部门以及对主指标的影响程度。

1.  系统化监控:建立数据Dashboard时,可以按模块布局,一目了然。

2.  快速归因:当核心业务健康度(模块一)出现问题时,可以快速下钻到其他模块寻找原因。例如收入下降,可能是新增(模块二)减少,也可能是留存(模块三)下滑或ARPPU(模块四)降低。

3.  驱动协同:不同模块的数据对应不同的团队。用户获取数据指导市场团队,留存和参与数据指导研发和运营团队,经济系统数据指导策划团队。

最终,所有这些模块的数据需要整合起来,形成一个闭环,用于构建用户画像、优化个性化体验和进行精准运营,从而持续推动游戏产品的成功。