常用的图形有关函数整理
散点图
使用 pyplot 中的 scatter() 方法来绘制散点图
matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None,norm=None, vmin=None, vmax=None,alpha=None, linewidths=None, *, edgecolors=None,
plotnonfinite=False, data=None, **kwargs)
参数说明：
l 参数说明：
l x，y：长度相同的数组，也就是我们即将绘制散点图的数据点，输入数据。
l s：点的大小，默认 20，也可以是个数组，数组每个参数为对应点的大小。
l c：点的颜色，默认蓝色 ‘b’，也可以是个 RGB 或RGBA 二维行数组。
l marker：点的样式，默认小圆圈 ‘o’。
l cmap：Colormap颜色条，默认 None，标量或者是一个 colormap 的名字，只有 c 是一个浮点数数组的时才使用。如果没有申明就是 image.cmap。（shrink=0.05可以定义颜色条的大小）
l norm：Normalize，默认 None，数据亮度在 0-1 之间，只有 c 是一个浮点数的数组的时才使用。
l vmin，vmax：：亮度设置，在 norm 参数存在时会忽略。
l alpha：：透明度设置，0-1之间，默认 None，即不透明。
l linewidths：：标记点的长度。
l edgecolors：：颜色或颜色序列，默认为 ‘face’，可选值有 ‘face’, ’none’, None。
l plotnonfinite：：布尔值，设置是否使用非限定的 c ( inf, -inf 或 nan) 绘制点。
l **kwargs：：其他参数。
注：
如果要显示颜色条，需要使用 plt.colorbar() 方法
柱形图
用 pyplot中的 bar() 方法来绘制柱形图
matplotlib.pyplot.bar(x, height, width=0.8, bottom=None, *, align='center',data=None, **kwargs)
参数说明：
l 参数说明：
l x：浮点型数组，柱形图的 x 轴数据。
l height：浮点型数组，柱形图的高度。
l width：浮点型数组，柱形图的宽度。
l bottom：浮点型数组，底座的 y 坐标，默认 0。
l align：柱形图与 x 坐标的对齐方式，‘center’ 以 x 位置为中心，这是默认值。 ’edge’：将柱形图的左边缘与 x 位置对齐。要对齐右边缘的条形，可以传递负数的宽度值及 align=‘edge’。
l **kwargs：：其他参数。
注：
垂直方向的柱形图可以使用 barh() 方法来设置， （bar()方法使用width设置，barh()方法使用height设置 height）
堆积柱形图
用stackplot（x，y）
y为多组数据
饼图
使用 pyplot中的 pie() 方法来绘制饼图。
matplotlib.pyplot.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6,
shadow=False,
labeldistance=1.1,
startangle=0, radius=1, counterclock=True,
wedgeprops=None, textprops=None,
center=0, 0,
frame=False, rotatelabels=False, *, normalize=None, data=None)[source]
参数说明：
l x：浮点型数组或列表，用于绘制饼图的数据，表示每个扇形的面积。
l explode：数组，表示各个扇形之间的间隔，默认值为0。
l labels：列表，各个扇形的标签，默认值为 None。
l colors：数组，表示各个扇形的颜色，默认值为 None。
l autopct：设置饼图内各个扇形百分比显示格式，%d%%整数百分比，%0.1f 一位小数， %0.1f%% 一位小数百分比， %0.2f%% 两位小数百分比。
l labeldistance：标签标记的绘制位置，相对于半径的比例，默认值为 1.1，如 <1则绘制在饼图内侧。
l pctdistance：：类似于 labeldistance，指定 autopct 的位置刻度，默认值为 0.6。
l shadow：：布尔值True 或 False，设置饼图的阴影，默认为 False，不设置阴影。
l radius：：设置饼图的半径，默认为 1。
l startangle：：用于指定饼图的起始角度，默认为从x 轴正方向逆时针画起，如设定 =90 则从 y 轴正方向画起。
l counterclock：布尔值，用于指定是否逆时针绘制扇形，默认为 True，即逆时针绘制，False 为顺时针。
l wedgeprops ：字典类型，默认值 None。用于指定扇形的属性，比如边框线颜色、边框线宽度等。例如：wedgeprops={’linewidth’:5}设置 wedge 线宽为5。
l textprops ：字典类型，用于指定文本标签的属性，比如字体大小、字体颜色等，默认值为 None。
l center ：浮点类型的列表，用于指定饼图的中心位置，默认值：(0,0)。
l frame ：布尔类型，用于指定是否绘制饼图的边框，默认值：False。如果是 True，绘制带有表的轴框架。
l rotatelabels ：布尔类型，用于指定是否旋转文本标签，默认为 False。如果为 True，旋转每个 label 到指定的角度。
l data：用于指定数据。如果设置了 data 参数，则可以直接使用数据框中的列作为 x、labels 等参数的值，无需再次传递。
除此之外，pie() 函数还可以返回三个参数：
l * wedges：一个包含扇形对象的列表。
l * texts：一个包含文本标签对象的列表。
l * autotexts：一个包含自动生成的文本标签对象的列表。
区域填充图
fill_between（x，y1，y2，alpha=，linewidth=0）
还可以加一个实线更好观看数据走向趋势，plot（x，（y1+y2）/2）
直方图
使用 pyplot中的 hist() 方法来绘制直方图。
matplotlib.pyplot.hist(x, bins=None,range=None, density=False, weights=None, cumulative=False, bottom=None,histtype='bar', align='mid', orientation='vertical', rwidth=None, log=False, color=None, label=None,stacked=False, **kwargs)
参数说明：
l x：表示要绘制直方图的数据，可以是一个一维数组或列表。
l bins：可选参数，表示直方图的箱数。默认为10。
l range：可选参数，表示直方图的值域范围，可以是一个二元组或列表。默认为None，即使用数据中的最小值和最大值。
l density：可选参数，表示是否将直方图归一化。默认为False，即直方图的高度为每个箱子内的样本数，而不是频率或概率密度。
l weights：可选参数，表示每个数据点的权重。默认为None。
l cumulative：可选参数，表示是否绘制累积分布图。默认为False。
l bottom：可选参数，表示直方图的起始高度。默认为None。
l histtype：可选参数，表示直方图的类型，可以是’bar’、‘barstacked’、‘step’、‘stepfilled’等。默认为’bar’。
l align：可选参数，表示直方图箱子的对齐方式，可以是’left’、‘mid’、‘right’。默认为’mid’。
l orientation：可选参数，表示直方图的方向，可以是’vertical’、‘horizontal’。默认为’vertical’。
l rwidth：可选参数，表示每个箱子的宽度。默认为None。
l log：可选参数，表示是否在y轴上使用对数刻度。默认为False。
l color：可选参数，表示直方图的颜色。
l label：可选参数，表示直方图的标签。
l stacked：可选参数，表示是否堆叠不同的直方图。默认为False。
l **kwargs：可选参数，表示其他绘图参数。