对Matplotlib生成的图进行更细致的美化和处理
plot([x], y, [fmt], *, data=None, **kwargs)
fmt：fmt = ‘[marker][linestyle][color]’
标记的大小与颜色：marker：
我们可以自定义标记的大小与颜色，使用的参数分别是：
l markersize，简写为 ms：定义标记的大小。
l markerfacecolor，简写为 mfc：定义标记内部的颜色。
l markeredgecolor，简写为 mec：定义标记边框的颜色。
绘图线：linestyle：
线颜色：color：
线的颜色可以使用color参数来定义，简写为 c。
除了以上简写， 也可以自定义颜色类型，例如：SeaGreen、#8FBC8F等，完整样式可以参考HTML 颜色值。
线宽度：linewidth：
线的宽度可以使用linewidth参数来定义，简写为 lw，值可以是浮点数，如：1、2.0、5.67等。
轴标签：
使用xlabel()和ylabel()方法来设置 x 轴和 y 轴的标签。
标题：
使用title()方法来设置标题。
注： xlabel（）、ylabel（）、title（）提供了 loc 参数来设置标题显示的位置，可以设置为:’left’, ‘right’,和 ‘center’， 默认值为 ‘center’。
图例：
plt.legend（）
刻度线：
plt.xticks（）和plt.yticks（）定义刻度线显示或ax.set_xticks（）
axis（）定义刻度范围，例如【1,2,5,6】表示x轴从1到2，y轴从5到6
tick_params（top=，labeltop=，color，axis=，labelcolor=）改变刻度线位置以及颜色等
网格线：
matplotlib.pyplot.grid(b=None, which=‘major’, axis=‘both’, ) 设置图表中的网格线。
参数说明：
l b：可选，默认为 None，可以设置布尔值，true 为显示网格线，false 为不显示，如果设置 **kwargs 参数，则值为 true。
l which：可选，可选值有 ‘major’、‘minor’ 和 ‘both’，默认为 ‘major’，表示应用更改的网格线。
l axis：可选，设置显示哪个方向的网格线，可以是取 ‘both’（默认），‘x’ 或 ‘y’，分别表示两个方向，x 轴方向或 y 轴方向。
l **kwargs：可选，设置网格样式，可以是 color=‘r’, linestyle=’-’ 和 linewidth=2，分别表示网格线的颜色，样式和宽度。
添加文本
text（xy坐标，tex，ha=“center”，va=“bottom”，fontsize，color）
也用于在图中显示数值
for a, b in zip(x, y):
plt.text(a, b, b, ha=‘center’, va=‘bottom’, fontsize=12) 注：这里zip为python的迭代器
添加注释
annotate（string，xy=（）注释指向的坐标，xytext=（注释坐标），arrowprops=dict（facecolor=，shrink=（箭头大小）））
