对Matplotlib进行简单的了解和生成简单的图
Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起使用，如 PyQt 和 wxPython。
图窗的组成：
numpy.histogram() 函数是数据的频率分布的图形表示。 水平尺寸相等的矩形对应于类间隔，称为 bin，变量height 对应于频率。
numpy.histogram()函数将输入数组和bin 作为两个参数。 bin 数组中的连续元素用作每个bin 的边界。
Matplotlib 可以将直方图的数字表示转换为图形。 pyplot子模块的 plt() 函数将包含数据和 bin 数组的数组作为参数，并转换为直方图。
开始前准备：
import numpy as np
from matplotlib import pyplot
as plt
plt.style.use（）#设置主题
plt.rcParams['font.family'] # 设置中文支持
plt.rcParams['font.sans-serif'] =['SimHei'] # 设置字体
常用的 pyplot 函数：
l plot()：用于绘制线图和散点图
l scatter()：用于绘制散点图
l bar()：用于绘制垂直条形图和水平条形图
l hist()：用于绘制直方图
l pie()：用于绘制饼图
l imshow()：用于绘制图像
l subplots()：用于创建子图
画单条线：
plot([x], y, [fmt], *, data=None, **kwargs)
fig，ax = plt.subplot（）
画多条线：
plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2],…, **kwargs)
fig，axs =plt.subplots（）或fig，axs =plt.subplot_mosaic（）
参数说明：
l x, y：点或线的节点，x为 x 轴数据，y 为 y 轴数据，数据可以列表或数组。
l fmt：可选，定义基本格式（标记和线条样式，颜色等）。fmt = ‘[marker][line][color]’
l **kwargs：可选，用在二维平面图上，设置指定属性，如标签，线的宽度等。（layout=“constrained”对画面自动优化）